prikaz prve stranice dokumenta Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka
  Download
PDF 10.08 MB
undergraduate thesis
Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka
Završni rad
2019. urn:nbn:hr:145:392793
Pejić, Ružica
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
Chair of Quantitative Methods and Informatics

Cite this document

Pejić, R. (2019). Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, Ružica. "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, Ružica. "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, R. (2019). 'Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, accessed 08 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić R. Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek; 2019 [cited 2025 January 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

R. Pejić, "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, Osijek, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad
Title (english)Data science concept and visualization of business data : Final paper
AuthorRužica Pejić
MentorJosip Mesarić (mentor)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
(Chair of Quantitative Methods and Informatics)
Osijek
Defense date and country2019-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Količina podataka koja se svakodnevno stvara u svijetu je svakim danom sve veća, a rast joj je ubrzaniji. Samim time stvaraju se enormne količine podataka koje je potrebno analizirati te iz njih stvoriti korisne informacije koje se kasnije koriste za unapređenje poslovanja. Data science pruža mogućnosti brzih analiza pomoću softverskih rješenja za vizualizaciju podataka time upotpunjuje pogled na podatke dajući im novu vrijednost. U radu će biti dana teorijska podloga i razlozi korištenja data scienca, koncepta kao unapređenja obrade i interpretacije velikih količina, strukturiranih i nestrukturiranih, podataka U radu će se na izabranom skupu podataka prikazati funkcionalnosti jednog od suvremenih alata za vizualizaciju, te obrazložiti postavljena hipoteza o dodanoj vrijednosti, lakšem razumijevanju i interpretaciji podataka.
Abstract (english)
The amount of data that is generated daily in the world is growing every day, and its growth is accelerating. This creates enormous amounts of data that needs to be analyzed and generate useful information that is later used to improve business. Data science provides quick analysis capabilities using software data visualization solutions, thus completing the view of the data by giving them a new value. The paper will give the theoretical basis and the reasons far using data sciences, the concept of improving processing and interpretation of large quantities, structured and unstructured, data. This paper presents the functionality of one of the modern visualization tools in the selected data set and explains the hypothesis about added value, easier understanding and interpretation of the data.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:145:392793
Study programmeTitle: Business Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije)
Type of resourceText
File originReformatted digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-05-18 07:58:31