Hi-kvadrat se koristi za provjeru hipoteze o tome razlikuju li se opažene frekvencije podataka od onih koje bismo očekivali pod određenom pretpostavkom. To može biti korisno za utvrđivanje povezanosti između dvije varijable, što je upravo učinjeno u ovom radu u analizi kreditne sposobnosti. Procjena kreditne sposobnosti temelji se na analizi ključnih čimbenika poput stabilnosti i visine prihoda, povijesti plaćanja te postojećih financijskih obveza. Stabilan prihod i uredna povijest plaćanja smanjuju rizik neplaćanja, dok dobar kreditni rejting pozitivno utječe na ocjenu. Banke također uzimaju u obzir imovinu klijenta i omjer duga prema prihodu kako bi procijenile financijski teret. Čimbenici poput obrazovanja i profesionalne stabilnosti dodatno utječu na procjenu. Cilj je precizno procijeniti rizik i odobriti kredite klijentima koji mogu uredno vraćati dug. Za potrebe provođenja praktičnog dijela istraživanja, prikupljeni su podaci o 100 klijenata jedne banke, kako bi se procijenila zavisnost različitih varijabli u odnosu na vraćanje kredita. Analiza je provedena korištenjem hi-kvadrat testa, kojim se ispitala statistička povezanost između niza demografskih i socio-ekonomskih faktora te uspješnosti otplate kredita. Rezultati istraživanja pokazali su da ne postoji statistički značajna zavisnost između dobi klijenta, njegovog stambenog statusa, te zanimanja i uspješnosti uredne otplate kredita. S druge strane, istraživanje je ukazalo na postojanje značajne zavisnosti kada su u pitanju bračno stanje, visina mjesečnih primanja te duljina radnog staža klijenata. Ovi faktori pokazuju značajan utjecaj na vjerojatnost da klijent uredno vraća odobreni kredit, što upućuje na to da bi ih banke trebale uzeti u obzir prilikom procjene kreditne sposobnosti potencijalnih dužnika.