prikaz prve stranice dokumenta PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA
  Download
PDF 642.21 KB
undergraduate thesis
PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA
Završni rad
2023. urn:nbn:hr:145:279580
Bogdanović, Doris
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
Chair of Finance and Accounting

Cite this document

Bogdanović, D. (2023). PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, Doris. "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, Doris. "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, D. (2023). 'PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, accessed 04 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović D. PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek; 2023 [cited 2024 May 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

D. Bogdanović, "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, Osijek, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad
Title (english)PREDICTIVE ANALYTICS IN FORECASTING TRENDS AND MAKING INVESTMENT DECISIONS : Final paper
AuthorDoris Bogdanović
MentorDomagoj Sajter (mentor)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
(Chair of Finance and Accounting)
Osijek
Defense date and country2023-09-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Finance
Abstract
Prediktivna analitika je proces korištenja analitičkih alata za predviđanje budućih pojava. Sastoji se od definiranja ciljeva, prikupljanja podataka, primjene tehnika modeliranja i implementacije plana u stvarnoj situaciji. Prediktivna analitika služi kao sredstvo za poboljšanje donošenja odluka, kvalitetnije predviđanje, povećanje efikasnosti i smanjenje rizika. Zahtijeva kompleksne modele, kvalitetne podatke i odgovarajuće resurse. Primjenjuje se na brojnim područjima, posebice za predviđanje trendova i donošenje investicijskih odluka. Budućnost prediktivne analitike leži u automatizaciji postupaka i primjeni uloge umjetne inteligencije. Cilj je ovog rada istražiti prediktivnu analitiku kao alat za predviđanje trendova i donošenje investicijskih odluka. Rezultati bi mogli pomoći investitorima u donošenju kvalitetnijih investicijskih odluka, a također će doprinijeti i napretku financijske tržišne strukture. U ovom radu obrađuju se razni alati strojnog učenja za prikupljanje, modeliranje i analiziranje podataka o trendovima i investiranju. Korišteni alati mogu uključivati algoritme strojnog učenja kao što su regresija, stablo odlučivanja i umjetna neuronska mreža. Spomenuti algoritmi mogu biti korisni investitorima, te zahvaljujući njima moguće je s većom pouzdanošću i točnošću predviđati buduće trendove i rizike što može dovesti do pouzdanijih investicijskih odluka.
Abstract (english)
Predictive analytics is the process of using analytical tools to predict future events. It involves defining goals, collecting data, applying modeling techniques, and implementing a plan in a real situation. Predictive analytics serves as a means to improve decision-making, enhance prediction accuracy, increase efficiency, and reduce risk. It requires complex models, quality data, and appropriate resources. It is applied in various fields, particularly for predicting trends and making investment decisions. The future of predictive analytics lies in automating procedures and incorporating artificial intelligence. The aim of this study is to explore predictive analytics as a tool for predicting trends and making investment decisions. The results could assist investors in making better investment decisions and contribute to the advancement of the financial market structure. This study discusses various machine learning tools for data collection, modeling, and analysis of trends and investments. The utilized tools may include machine learning algorithms such as regression, decision trees, and artificial neural networks. These mentioned algorithms can be beneficial to investors, as they enable more reliable and accurate predictions of future trends and risks, leading to more trustworthy investment decisions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:145:279580
Study programmeTitle: Financial Management
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-11-20 13:48:08