prikaz prve stranice dokumenta METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA
  Preuzmi
PDF 1.48 MB
diplomski rad
METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA
Diplomski rad
2021. urn:nbn:hr:145:664048
Pejić, Ružica
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Pejić, R. (2021). METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

Pejić, Ružica. "METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

Pejić, Ružica. "METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

Pejić, R. (2021). 'METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 20.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

Pejić R. METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2021 [pristupljeno 20.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

R. Pejić, "METODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:664048
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMETODE STROJNOG UČENJA ZA KLASIFIKACIJU CIJENA MOBILNIH UREĐAJA : Diplomski rad
Naslov (engleski)MACHINE LEARNING METHODS FOR PRICE CLASSIFICATION OF MOBILE DEVICES : Graduate paper
AutorRužica Pejić
MentorSlobodan Jelić (mentor)
Član povjerenstvaMartina Briš Alić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Jelić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2021-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
U radu je teoretizirana umjetna inteligencija kao i samo strojno učenje. Prikazane su osnovne podjele strojnog učenja te su jasnije objašnjene metode nadziranog učenja i sama klasifikacija. Također, dana je matematička podloga modela neuronske mreže, logističke regresije i algoritma k-najbližih susjeda, koji su korišteni u izgradnji modela strojnog učenja za potrebe ovoga diplomskog rada. Cilj rada je doći do najoptimalnijeg modela koji rješava konkretan problem predviđanja te ga evaluirati koristeći za to procijenjene parametre. Ubrzanim razvojem informacijsko komunikacijske tehnologije, dolazi do prikupljanja različitih podataka, kako o ljudima i pojavama, tako i o fizičkim proizvodima koji se prodaju putem različitih kanala. Zbog potrebe za što bržom obradom podataka i donošenjem što bržih i točnijih poslovnih odluka, u poslovne sustave se implementiraju sustavi poslovne inteligencije temeljeni na strojnom učenju. Problem optimizacije cijena u stvarnom vremenu je zapravo svakodnevna pojava te područje koje se svaki dan poboljšava.
Sažetak (engleski)
The paper theorizes artificial intelligence as well as machine learning itself. The basic divisions of machine learning are presented and the methods of supervised learning and the classification itself are more clearly explained. Also, the mathematical basis of neural network models, logistic regression, and algorithms of k-nearest neighbors, which were used in the construction of machine learning models for this thesis, are given. The aim of this paper is to arrive at the most optimal model that solves a specific problem by predicting the estimate using the predicted parameters. With the accelerated development of information and communication technology, various data are being collected, both about people and phenomena, and about physical products that are sold through various channels. Due to the need for faster data processing and making faster and more accurate business decisions, business intelligence systems based on machine learning are implemented in the business system. The problem of real-time price optimization is the daily occurrence of an area that is improving every day.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:664048
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Trgovina i logistika, Menadžment, Logistički menadžment, Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-03-30 12:13:49