prikaz prve stranice dokumenta Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala
  Preuzmi
PDF 1.48 MB
diplomski rad
Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala
Diplomski rad
2022. urn:nbn:hr:145:479299
Menčik, Dominik
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Menčik, D. (2022). Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

Menčik, Dominik. "Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

Menčik, Dominik. "Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

Menčik, D. (2022). 'Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

Menčik D. Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2022 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

D. Menčik, "Metode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:479299
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetode strojnog učenja za klasifikaciju cijena stolnih računala : Diplomski rad
Naslov (engleski)Machine learning methods for classifying desktop prices : Graduate paper
AutorDominik Menčik
MentorSlobodan Jelić (mentor)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMartina Briš Alić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Jelić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Metode strojnog učenja koriste se i primjenjuju godinama u raznim područjima poznatima čovjeku. Od medicine i obrazovanja sve do masovne proizvodnje i primjene u pametnim tvornicama. U ekonomiji također imamo primjera primjene umjetne inteligencije, npr. u kretanju cijena dionica, prognoziranju rizika, predviđanju cijena pojedinih proizvoda i slično. Ova primjena umjetne inteligencije je veoma česta u našem okruženju. Organizacije svakim danom pokušavaju poboljšati primjenu ove umjetne inteligencije da bi na što brži i efikasniji način predvidjele i dobile odgovore kretanja cijena u realnom vremenu. U ovome radu bit će prikazane povijesna i teoretska podloga strojnog učenja. Prikazana je i objašnjena osnovna podjela strojnog učenja te je objašnjeno duboko učenje. Objasnit će se modeli poput logičke regresije, k-najbližih susjeda i neuronskih mreža, te će se pokušati utvrditi koja je metoda najbolja prilikom predviđanja cijena računala. Za analizu i modeliranje projekta koristit će se programski alat Python.
Sažetak (engleski)
The methods of machine learning are being used and are applied in various areas known to man. From medicine and education to mass production and application in smart factories. In economy, too, are examples of application of artificial intelligence in smart factories i.e., the fluctuation of the stock market, risk prognosis, predicting prices of certain products etc. This application of artificial intelligence is commonly used in our environment. Companies try to enhance the application of this particular AI so that they would predict and find the answers to price fluctuation in real-time more efficiently. This paper will showcase the historic and theoretic background of machine learning. Machine learning is also shown and explained on a basic level, but also deep learning will be touched upon. Models such as logistic regression, k-nearest neighbor algorithm and neural network will be described and this paper will try to find out which method is most suited for predicting PC prices. Python, a high-level programming language, will be used for the analysis and project modelling. Keywords: machine learning, k-nearest neighbor algorithm, logistic regression, neural network, deep learning
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:479299
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Trgovina i logistika, Menadžment, Logistički menadžment, Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-04-19 10:34:44