prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža
2016. urn:nbn:hr:145:764608
Bijelić, Ivana
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Bijelić, I. (2016). Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

Bijelić, Ivana. "Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

Bijelić, Ivana. "Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

Bijelić, I. (2016). 'Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 01.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

Bijelić I. Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2016 [pristupljeno 01.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

I. Bijelić, "Prediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:764608
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrediktivni modeli za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža
AutorIvana Bijelić
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Dujak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2016-03-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Rad se bavi kreiranjem prediktivnih modela za izbor i preliminarni dizajn vjetroturbina s pomoću neuronskih mreža, te analizom čimbenika koji utječu na razred vjetra, nazivnu snagu i težinu tornja vjetroturbine. Kreirani su modeli za problem klasifikacije, koji na temelju općih specifikacija o vjetroturbinama nastoje klasificirati vjetroturbine prema razredima vjetra, dok modeli kreirani za problem predviđanja, nastoje predvidjeti nazivnu snagu vjetroturbine i težinu tornja vjetroturbine.... Više Trenirano je i testirano više različitih arhitektura neuronskih mreža, čiji najbolji modeli su dobiveni s pomoću višeslojne perceptron mreže. Model za predviđanje nazivne snage vjetroturbine i model za predviđanje težine tornja vjetroturbine su dali visoku točnost predviđanja, te se predlaže njihova praktična upotreba, ukoliko su očekivanja potencijalnih korisnika o visini stope točnosti u skladu s danom točnošću modela. Analiza osjetljivosti izlaznih varijabli na ulazne provedena kod neuronskih mreža za problem klasifikacije vjetroturbina prema razredima vjetra, upućuje da su nazivna snaga, promjer rotora, gustoća snage i nazivna brzina vjetra među najznačajnijim čimbenicima uspješnosti modela. Kod problema predviđanja nazivne snage vjetroturbine kao najznačajnije varijable su se pokazale promjer rotora, materijal tornja, nazivna brzina vjetra te visina glavčine, dok kod problema predviđanja težine tornja vjetroturbine najznačajnije varijable su materijal tornja, nazivna snaga, težina gondole i visina glavčine. U budućim istraživanjima, uz potpunije podatke o općim specifikacijama vjetroturbina i povećanje uzorka, te proširenje metodologije drugim tehnikama umjetne inteligencije i statističkim metodama, bilo bi moguće kreirati uspješnije modele koji bi predstavljali okvir za pomoć pri odabiru i izradi preliminarnog dizajna vjetroturbine za instalaciju na određenim lokacijama. Modeli bi se mogli primjenjivati u praksi i znanstvenim istraživanjima. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:764608
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjer: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-03-15 15:20:47
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.