prikaz prve stranice dokumenta Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju
2017. urn:nbn:hr:145:739412
Glavota, Ante
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Glavota, A. (2017). Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

Glavota, Ante. "Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

Glavota, Ante. "Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

Glavota, A. (2017). 'Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

Glavota A. Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2017 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

A. Glavota, "Usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:739412
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju
Naslov (engleski)COMPARISON OF SOFTWARE FOR BUSINESS INTELLIGENCE
AutorAnte Glavota
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Dujak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNataša Šarlija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2017-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Primjena programskih alata poslovne inteligencije postaje neophodan kotačić u poslovanju bilo kojeg poslovnog subjekta. Razvoj informacijske tehnologije omogućio je pristup velikom broju podataka stoga je potreba za kvalitetnom obradom istih veća nego ikada prije. Opstanak i ostvarivanje boljih poslovnih rezultata u pozitivnoj su korelaciji sa primjenom programskih alata poslovne inteligencije u poslovanju. Trendovi pokazuju da se povećavaju ulaganja u programske alate za poslovnu inteligenciju te da sve veći broj poslovnih subjekata koristi programske alate poslovne inteligencije. U ovom radu napravljena je usporedba programskih alata za poslovnu inteligenciju i potporu u odlučivanju Tableau, IBM Watson Analytics i Microsoft Azure Machine learning prema kriterijima jednostavnosti sučelja, broju podatkovnih veza, cijeni, brzini rada i sigurnosti stoga će isti biti koristan poslovnim subjektima koji razmišljaju o uvođenju jednog od navedenih programskih alata u svakodnevno poslovanje te osobama koje imaju manje iskustva u analitici.
Sažetak (engleski)
The application of business intelligence tools becomes an indispensable wheel in the business of any business entity. The development of information technology has enabled access to a large number of data and made the need for quality data processing greater than ever before. Survival of business and achievement of better business results are in a positive correlation with the application of business intelligence software tools in business. Trends show that investment in business intelligence tools is increasing and that the number of business entities which use business intelligence tools is constantly growing. This paper compares the software tools for business intelligence and decision-making, Tableau, IBM Watson Analytics, and Microsoft Azure Machine learning according to the simplicity of the interface, number of data connections, price, speed, and security. It will be use full to the companies that are considering about implementation of business intelligence tools and un experienced analysts.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:739412
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-11-06 13:33:04