prikaz prve stranice dokumenta Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu
2018. urn:nbn:hr:145:753732
Martinović, Tomislav
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Martinović, T. (2018). Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

Martinović, Tomislav. "Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

Martinović, Tomislav. "Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

Martinović, T. (2018). 'Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

Martinović T. Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2018 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

T. Martinović, "Sustavi poslovne inteligencije u bankarstvu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:753732
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustavi poslovne inteligencije u bankarstvu
Naslov (engleski)Intelligence systems in banking
AutorTomislav Martinović
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMartina Briš Alić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaĐula Borozan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Svrha rada je objasniti pojam poslovne inteligencije te njezinu važnosti u modernom poslovanju. Objasniti kako se poslovna inteligencija koristi u bankarskom sektoru poslovanja cilj je rada. Kako bi stekle ili održale konkurentsku prednost kompanije danas moraju koristiti sve raspoložive alate vezane za obradu sve većeg broja informacija. Poslovna inteligencija jedan je širok pojam koji se može primijeniti na gotovo bilo koju domenu ljudske djelatnosti. U ovome radu prikazan je razvojni put poslovne inteligencije od svojih početaka pa do danas. Definirani su osnovni pojmovi vezani za poslovnu inteligenciju, načini prikupljanja i obrade podataka te izrade izvještaja koji su u današnje vrijeme okosnica donošenja ključnih poslovnih odluka. Pojmovi kao što su skladište podataka, big data, internet of things(Ios), OLAP i drugi bitni pojmovi vezani za poslovnu inteligenciju također su jasno definirani. Osim općenite važnosti poslovne inteligencije u suvremenom poslovanju ovaj rad pobliže se fokusira na jednu granu poslovanja-bankarstvo. Načini segmentacije klijenata i donošenja odluka baziranih isključivo na analizi podataka iz baze podataka prikazani su u praktičnom dijelu rada tj. u rezultatima istraživanja. Jedan od alata poslovne inteligencije su neuronske mreže i stabla odlučivanja. Ovi pojmovi pobliže su teorijski objašnjeni te prikazani na praktičnom primjeru klasifikacije klijenata banke koji traže kredit. U ovu svrhu korišten je program za analizu podataka Statistica koji korisnicima omogućuje rudarenje i analizu podataka, strojno učenje te izrade izvještaja baziranih na korištenim podatcima.
Sažetak (engleski)
Purpose of this paper is to define the concept of business intelligence and its importance in today's business. Explaining importance of using business intelligence in modern bussinnes operations and how is it used on real data is a goal of this paper. In order to gain or maintain the competitive advantage companies today have to use all the tools available to handle constantly increasing input of information. Business intelligence is a broad term that can be applied to virtually any domain of human activity. This paper presents the developmental path of business intelligence from its beginnings to today. Basic concepts related to business intelligence, data collection and processing, and reporting that are the cornerstone of key business decisions are defined. Terms such as data warehouse, big data, internet of things (ios), OLAP and other essential business intelligence related terms are also clearly defined. In addition to the general importance of business intelligence in modern business, this paper focuses on one branch of business- banking business. The ways of customer segmentation and decision-making based solely on data analysis from the database are presented in the practical part of the work ie in the research results. One of the tools of business intelligence are neural networks and decision trees. These terms are described in more detail and are presented in a practical example of client credit rating. For this purpose, a data analysis program Statistica was used that provides users with data mining and analysis, machine learning, and reporting capabilities based on datas used.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:753732
Studijski programNaziv: Poduzetništvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-02-07 08:23:08