prikaz prve stranice dokumenta Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.
2019. urn:nbn:hr:145:446598
Galjar, Dominik
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Galjar, D. (2019). Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina. (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

Galjar, Dominik. "Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

Galjar, Dominik. "Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

Galjar, D. (2019). 'Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

Galjar D. Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina. [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

D. Galjar, "Model strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:446598
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModel strojnog učenja za predviđanje kriptovaluta na primjeru bitcoina.
Naslov (engleski)Machine learning model for cryptocurrency predictions on example of bitcoin
AutorDominik Galjar
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartina Briš Alić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2019-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Bitcoin je u zadnje desetljeću privukao značajnu pažnju u poljima poput ekonomije, kriptografije i računalne znanosti zbog svoje prirode kombiniranja enkripcijske tehnologije i monetarnih jedinica. Ovaj rad prikazuje i objašnjava početak i razvoj bitcoina od njegovih najranijih dana kada se još nije ni koristio niti bio prihvaćen kao relevantno sredstvo razmjene pa sve do njegovih „najslavnijih“ dana kada je postigao astronomski velike cijene. U radu je razvijen model za predviđanje budućih cijena bitcoina na temelju podataka iz prošlosti pomoću neuronski mreža, točnije regresijskog modela koji će procijeniti kontinuiranu vrijednost izlazne varijable odnosno cijene bitcoina za idući dan. Rezultati razvijenog modela pokazali su da diferenciranjem podataka i korištenjem tanges hiperbolne funkcije dobivamo veću stopu točnosti odnosno veću korelaciju koja je iznosila 0.809.
Sažetak (engleski)
Bitcoin has attracted considerable attention in the last decade in the fields such as economics, cryptography and computer science because of its nature of combining encryption technology and monetary units. This paper summarizes and explains the development of bitcoin since its early days when it wasn't even accepted as relevant means of exchange, all the way to its “glory days when it reached astronomical prices. A model is developed in this paper to predict future prices of bitcoin based on historical data with use of neural networks, specifically with regression model which will estimate a continuous value of an output variable which is the price of bitcoin for the next day. The result of the created neural network model shows us that with the usage of differentiated data and tanges hyperbolicus function we get more reliable results and greater correlation rate which was 0.809.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:446598
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-07-17 11:10:20