prikaz prve stranice dokumenta Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata
  Preuzmi
PDF 1.3 MB
diplomski rad
Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata
Diplomski rad
2021. urn:nbn:hr:145:222398
Terzić, Alen
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Terzić, A. (2021). Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

Terzić, Alen. "Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

Terzić, Alen. "Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

Terzić, A. (2021). 'Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 19.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

Terzić A. Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2021 [pristupljeno 19.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

A. Terzić, "Metode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222398
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetode strojnog učenja za prepoznavanje objekata : Diplomski rad
Naslov (engleski)Machine learning methods for object recognition : Graduate paper
AutorAlen Terzić
MentorSlobodan Jelić (mentor)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Jelić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartina Briš Alić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2021-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Svrha ovog rada je istražiti potencijale strojnog učenja i računalnog vida te pomoću tih tehnologija omogućiti računalu da raspoznaje objekte koji će u slučaju ovog rada biti novčanice iz zemalja Europe. Kao rezultat rada nastaje aplikacija za Microsoft Windows u kojoj korisnik učitava sliku naličja svoje novčanice, a program mu govori o kojoj se valuti radi i kolika je kunska protuvrijednost novčanice. Teorijski dio rada će se pozabaviti konceptima strojnog učenja i računalnog vida, pripremom podataka te pojašnjavanjem načina rada ORB i FLANN algoritama, koji će se koristiti u praktičnom dijelu rada. U rezultatima istraživanja, odnosno praktičnom dijelu, bit će prikazan proces izrade aplikacije koji započinje prikupljanjem i pripremom podataka, zatim se pojašnjava kako se učitavaju slike i prepoznaju i uspoređuju njihove značajke, a na kraju se govori o pripremi aplikacije za izvoz.
Sažetak (engleski)
The purpose of this paper is to explore the potential of machine learning and computer vision and use those technologies to give machines the ability of object recognition. The objects in question for this paper will be banknotes from European countries. An application for Microsoft Windows will be made as a result of this paper. In the application, the user will load an image of the banknote’s face and the application will inform the user about the name of the currency and its value in Croatian Kuna. The theoretical part of the paper will further explore the concepts of machine learning, computer vision and data preparation, as well as explain the way ORB and FLANN algorithms work. The practical part of the paper will show the process of building the aforementioned application, from data collection and preparation, to loading, reading and comparing images and finally, exporting the application.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:222398
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Trgovina i logistika, Menadžment, Logistički menadžment, Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-04-22 09:20:32