prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka
2016. urn:nbn:hr:145:036513
Palinkaš, Ivan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Palinkaš, I. (2016). Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

Palinkaš, Ivan. "Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

Palinkaš, Ivan. "Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

Palinkaš, I. (2016). 'Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

Palinkaš I. Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2016 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

I. Palinkaš, "Segmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:036513
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSegmentacija klijenata s obzirom na korištenje usluge oročenja sredstava u banci s pomoću metoda rudarenja podataka
Naslov (engleski)Segmentation of customers due to the use of the term deposit service in the bank by using data mining methods
AutorIvan Palinkaš
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Mesarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaĐula Borozan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2016-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Ovaj rad se bavi upotrebom neuronskih mreža u analizi baze podataka banke kako bi se prepoznali budući korisnici jedne bankarske usluge, dugoročne oročene štednje. Podaci su prikupljeni s pomoću tele marketing kampanje koju je provela banka u razdoblju od 2008. do 2010. godine. Na kraju marketing kampanje, uspješnost pristanka na uslugu oročenja je bila 8% što je za banku nedovoljno učinkovito. U ovom radu će se prikazati kako se pomoću neuronskih mreža može povećati uspješnost marketing kampanja. Neuronske mreže pripadaju u metode rudarenja podataka i koriste se za problem klasifikacije i predviđanja. U sklopu ovog rada, koristeći neuronske mreže kao sredstvo traženja veza među podacima u bazi izgradit će se model za klasifikaciju klijenata u dvije skupine: (1) potencijalni korisnici usluge oročenja sredstava i (2) oni koji će odbiti uslugu oročenja sredstava u toj banci. Takav model može se koristiti za segmentaciju klijenata, a njegova uporaba može dovesti do veće stope odgovara na marketinške kampanje. Testirano je više modela neuronskih mreža promjenom raspodjele uzoraka, aktivacijskih funkcija i funkcija greške, te je na temelju stope točnosti klasifikacije izabran najuspješniji model koji se preporuča za uporabu. Uz prikaz rezultata svih istraživanja, prikazat će se i objasniti matrica konfuzije najbolje mreže i analiza osjetljivosti. Na kraju su dane smjernice za uporabu modela i za daljnja istraživanja.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the usage of neural networks in the database analysis in order to identify future banking services users with, long-term deposits. Campaigns have been lead and information has been collected with help of telemarketing in the period from 2008. to 2010. At the end of last marketing campaign, the successful rate of the long-term deposit consent was 8%, which is insufficiently effective for the bank. This paper will show how with neural networks, success of marketing campaigns can be increased. Neural networks are one of methods for data mining and they are used to solve problems of classification and prediction. As part of this work, using neural networks as a means of finding connections between data in the database, model will be built for classification of clients into two groups: (1) potential users of term deposits and (2) those who will refuse term deposits service in the bank. This model can be used for segmentation of clients, and its use can lead to higher rates of responding to a marketing campaign. Models of neural networks where tested by changing sample distribution, activation and error function, and based on the classification accuracy rate, the best neural network is determined for usage. With the presentation of the research results, the best neural network confusion matrix and sensitivity analysis will also be shown and explained. At the end, guidelines are given for the use of the model and for further research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:036513
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-10-25 15:36:07