prikaz prve stranice dokumenta PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA
  Preuzmi
PDF 642.21 KB
završni rad
PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA
Završni rad
2023. urn:nbn:hr:145:279580
Bogdanović, Doris
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za financije i računovodstvo

Citirajte ovaj rad

Bogdanović, D. (2023). PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, Doris. "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, Doris. "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović, D. (2023). 'PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Bogdanović D. PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

D. Bogdanović, "PREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:279580
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPREDIKTIVNA ANALITIKA U PREDVIĐANJU TRENDOVA I DONOŠENJU INVESTICIJSKIH ODLUKA : Završni rad
Naslov (engleski)PREDICTIVE ANALYTICS IN FORECASTING TRENDS AND MAKING INVESTMENT DECISIONS : Final paper
AutorDoris Bogdanović
MentorDomagoj Sajter (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za financije i računovodstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Financije
Sažetak
Prediktivna analitika je proces korištenja analitičkih alata za predviđanje budućih pojava. Sastoji se od definiranja ciljeva, prikupljanja podataka, primjene tehnika modeliranja i implementacije plana u stvarnoj situaciji. Prediktivna analitika služi kao sredstvo za poboljšanje donošenja odluka, kvalitetnije predviđanje, povećanje efikasnosti i smanjenje rizika. Zahtijeva kompleksne modele, kvalitetne podatke i odgovarajuće resurse. Primjenjuje se na brojnim područjima, posebice za predviđanje trendova i donošenje investicijskih odluka. Budućnost prediktivne analitike leži u automatizaciji postupaka i primjeni uloge umjetne inteligencije. Cilj je ovog rada istražiti prediktivnu analitiku kao alat za predviđanje trendova i donošenje investicijskih odluka. Rezultati bi mogli pomoći investitorima u donošenju kvalitetnijih investicijskih odluka, a također će doprinijeti i napretku financijske tržišne strukture. U ovom radu obrađuju se razni alati strojnog učenja za prikupljanje, modeliranje i analiziranje podataka o trendovima i investiranju. Korišteni alati mogu uključivati algoritme strojnog učenja kao što su regresija, stablo odlučivanja i umjetna neuronska mreža. Spomenuti algoritmi mogu biti korisni investitorima, te zahvaljujući njima moguće je s većom pouzdanošću i točnošću predviđati buduće trendove i rizike što može dovesti do pouzdanijih investicijskih odluka.
Sažetak (engleski)
Predictive analytics is the process of using analytical tools to predict future events. It involves defining goals, collecting data, applying modeling techniques, and implementing a plan in a real situation. Predictive analytics serves as a means to improve decision-making, enhance prediction accuracy, increase efficiency, and reduce risk. It requires complex models, quality data, and appropriate resources. It is applied in various fields, particularly for predicting trends and making investment decisions. The future of predictive analytics lies in automating procedures and incorporating artificial intelligence. The aim of this study is to explore predictive analytics as a tool for predicting trends and making investment decisions. The results could assist investors in making better investment decisions and contribute to the advancement of the financial market structure. This study discusses various machine learning tools for data collection, modeling, and analysis of trends and investments. The utilized tools may include machine learning algorithms such as regression, decision trees, and artificial neural networks. These mentioned algorithms can be beneficial to investors, as they enable more reliable and accurate predictions of future trends and risks, leading to more trustworthy investment decisions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:279580
Studijski programNaziv: Financijski menadžment
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ. bacc. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-20 13:48:08